Как Nuclearn создает экосистему ИИ-инноваций в атомной отрасли

2025-09-30 11:00:00

Перед атомной отраслью стоят серьёзные вызовы, включая ужесточение регулирования, старение инфраструктуры и усложнение требований к сопроводительной документации, что приводит к значительному увеличению времени, которое специалисты вынуждены затрачивать на бумажную работу в ущерб инженерным задачам. Для решения этой проблемы американская компания Nuclearn разработала одноименную специализированную платформу искусственного интеллекта, предлагающую защищённые решения для автоматизации документооборота, обеспечения соответствия нормативам и повышения эффективности инженерного труда. Платформа уже внедрена на более чем 50 объектах в Северной Америке и Европе, а привлечённое в сентябре дополнительное финансирование направлено на её дальнейшее развитие и расширение рыночных позиций.

Детали разработки раскрыты в интервью основателей компании, Брэда Фокса и Джерролда Винсента, журналу «Nuclear Engineering». Перевод интервью приведен ниже, в Подробнее.

NEi: Давайте начнем с общей картины – какую проблему в современной атомной отрасли решает Nuclearn?

Брэд Фокс, генеральный директор и соучредитель: В основе лежит кадровый вопрос. Атомная энергетика изначально не проектировалась как отрасль с чрезмерно высокой численностью персонала. Если обратиться к 1950-м и 1960-м годам, разработчики первых станций предполагали, что их можно будет обслуживать силами 300–400 человек. Однако сегодня на многих площадках содержится штат от 700 до 800 и более человек на реактор.

Проблема заключается не в сферах безопасности или эксплуатации. Рост численности обусловлен объемами работ по документообороту, обеспечению соответствия нормативным требованиям, разработке процедур и общим административным бременем. Это — скрытая стоимость атомной энергии. Высококвалифицированные инженеры и операторы вынуждены выполнять ручные, повторяющиеся задачи, которые, несмотря на свою необходимость, отличаются низкой операционной эффективностью.

Мы основали Nuclearn, поскольку сами столкнулись с этими организационными трудностями. Мы были убеждены, что должен существовать более эффективный подход, и целенаправленное применение искусственного интеллекта предложило решение.

NEi: Таким образом, эта идея родилась из вашего личного опыта работы на станциях?

Джерролд Винсент, финансовый директор и соучредитель: Безусловно. Мы с Брэдом провели годы в сфере эксплуатации атомных объектов. Мы работали непосредственно на производственных площадках, составляли отчёты, участвовали в согласованиях, сталкивались с ситуациями, когда процедура возвращалась на доработку пять раз из-за несоответствия в одном символе.

Стало очевидно, что большая часть нашей работы носила не технический, а шаблонный характер. По своей сути, это была работа по обеспечению соответствия нормативным требованиям. Именно в этой сфере искусственный интеллект демонстрирует наибольшую эффективность.

Мы начали с малого: автоматизация документооборота, скрининг замечаний и корректирующих действий (CAP), проведение типовых оценок рисков. По мере укрепления доверия и развития функциональных возможностей платформы рос и спрос. В настоящее время платформа Nuclearn поддерживает решения в области технического обслуживания, безопасности, инжиниринга и выполнения регуляторных функций.

NEi: Что конкретно представляет собой платформа и как она внедряется?

Фокс: По своей сути, Nuclearn — это частная экосистема искусственного интеллекта, которая интегрирует обработку естественного языка со специфичными для станции данными, процессами и моделями безопасности. Наши заказчики используют её для следующих задач: разработки и валидации процедур, анализа записей по безопасности, категоризации работ на капитальные и операционные расходы, проведения документальных исследований в архивах лицензирования и обеспечения качества, а также для поддержки подготовки и планирования ремонтных кампаний и иных задач.

Платформа предлагается в виде локальной системы или защищённой облачной модели, разработанной с учётом требований соответствия. Все процессы основаны на системе разрешений и подлежат аудиту. Данные сохраняют конфиденциальность, а среда каждого заказчика полностью изолирована.

NEi: Каким образом Nuclearn обеспечивает соответствие искусственного интеллекта стандартам атомной отрасли?

Винсент: Мы создали не универсальную модель искусственного интеллекта, а платформу, обученную на отраслевых данных, нормативных требованиях, процедурных шаблонах и практических кейсах. Наша система не генерирует недостоверную информацию, поскольку её работа строго контекстуализирована. Когда пользователь запрашивает лицензионную документацию или историю замечаний, система не предполагает, а осуществляет поиск по проверенным документам в вашей собственной среде и предоставляет релевантные фрагменты.

Кроме того, мы реализовали так называемые «human-centered workflows». Это означает, что искусственный интеллект не заменяет эксперта, а работает в партнёрстве с ним. Специалист сохраняет полный контроль, проверяя вывод системы, внося необходимые правки и осуществляя финальную верификацию перед отправкой.

NEi: Вы упомянули концепцию рынка искусственного интеллекта для атомной отрасли. Как это выглядит на практике?

Фокс: Это наиболее перспективное направление развития. В настоящее время каждая станция решает свои задачи автономно. Энергокомпания в Джорджии могла создать превосходный инструмент на базе искусственного интеллекта для подготовки к ремонтным кампаниям, однако в Иллинойсе о нём ничего не известно. Мы создаём защищённую отраслевую платформу для распространения решений на основе искусственного интеллекта, где энергокомпании могут совместно использовать, приобретать или внедрять предварительно обученные модели, промпты и приложения. Этот подход позволяет ускорить внедрение инноваций в отрасли при полном соблюдении прав на интеллектуальную собственность и конфиденциальность данных.

Платформа также поддерживает систему коллективного обучения. По мере расширения использования однотипных инструментов появляется возможность интеграции передовых практик и последовательного повышения качества моделей.

Реализуемая модель представляет собой открытые инновации в рамках безопасной нормативно-ориентированной среды, соответствующей стандартам атомной отрасли.

NEi: Давайте обсудим вашу деятельность за пределами США.

Фокс: В настоящее время большинство наших внедрений сосредоточено в США, однако ситуация быстро меняется. Мы достигли значительного прогресса в Канаде на объектах, регулируемых CNSC, а также начинаем работу с заказчиками в Великобритании.

Ключевое преимущество нашей системы — её адаптивность. Даже если базовая модель ИИ изначально обучалась на американских нормативах, клиенты могут загружать собственные документы — руководства регуляторов, внутристанционные инструкции, историю лицензирования — и система осуществляет поиск и ссылается именно на эти источники. Таким образом, даже до завершения обучения международной модели платформа уже приносит практическую пользу.

Винсент: Над этим мы сейчас и работаем. Одна из наших целей на следующий год — создание более комплексной международной модели. Это подразумевает интеграцию стандартов британского Управления по ядерному регулированию (ONR), канадских лицензионных требований и других национальных нормативных документов в базовую систему искусственного интеллекта.

Мы уже заложили основу благодаря нашей архитектуре. Теперь задача заключается в её грамотном масштабировании.

NEi: Как вы устраняете распространённое восприятие рисков от использования ИИ в средах с высокими последствиями ошибок, таких как атомная энергетика?

Винсент: Это обоснованная озабоченность, и именно поэтому мы создали Nuclearn для поддержки, а не замены, человеческого опыта. Мы всегда подчёркиваем: в атомной энергетике оператор — ключевая фигура, а инженер — эксперт. Наша платформа призвана обеспечить их поддержку, возвращая им время, снижая когнитивную нагрузку и позволяя сосредоточиться на задачах, требующих человеческого анализа. В отличие от многих систем ИИ, наша платформа не является «чёрным ящиком». Каждое результативное действие системы поддаётся проверке. Пользователь может отследить источник цитирования, используемую редакцию документа и соответствие запросу.

Фокс: Именно это позволило нам быстро завоевать доверие. Наши первые клиенты увидели не просто эффектную демонстрацию, а реальные результаты: сокращение ошибок в документации, ускорение процессов и повышение уверенности в соответствии требованиям. Когда вы предлагаете безопасное, проверяемое и подтвердившее свою эффективность решение, которое экономит персоналу несколько часов в неделю, скептицизм закономерно исчезает.

NEi: Можете привести реальные примеры использования?

Фокс: Можно выделить несколько показательных случаев. Одна из команд сократила время подготовки процедур на 50% с помощью нашего ИИ-ассистента. Другая использовала наш классификатор капитальных и операционных расходов для оптимизации кодирования работ, что оказало существенное влияние на их отчёт о прибылях и убытках.

Мы наблюдали, как аналитики по безопасности перешли от многочасового составления отчётов по тенденциям наблюдений к получению готовых дашбордов за несколько минут. Планировщики технического обслуживания используют систему для оптимизации объёмов планируемых ремонтов. Примеры носят повсеместный характер.

Винсент: И это лишь официальные случаи применения. Неформально мы часто слышим отзывы вроде: «Это помогает мне преодолеть трудности» или «Это даёт мне уверенность, что я ничего не упустил».

Именно в такие моменты становится ясно, что искусственный интеллект выполняет свою задачу — снижает операционные барьеры и формирует доверие.

NEi: Каким вы видите роль искусственного интеллекта в атомной отрасли в следующие пять лет?

Винсент: Мы убеждены, что искусственный интеллект станет столь же необходимым инструментом, как и пульт управления. Не потому, что он будет управлять станцией, а потому, что он освободит время людей, которые это делают. Вы увидите, как ИИ будет интегрирован в анализ безопасности, планирование продления лицензий, координацию ремонтных кампаний и даже в аудит поставщиков. Не для замены экспертов, а для повышения эффективности их работы. Это особенно важно в условиях текучести кадров и старения знаний. Что ещё более существенно, мы ориентируемся на потребности отрасли. Каждая функция нашей платформы создана в результате диалога с энергокомпаниями, операторами и инженерами, которые предлагали: «А можно сделать так?». Именно это делает нас полезными — не только технологические решения, но и ориентированность на выполнение задач атомной отрасли.

Фокс: Я считаю, что в более широком смысле, если мы хотим масштабировать атомную энергетику, мы должны также масштабировать и человеческий потенциал. Мы не можем просто строить больше станций — необходимо обеспечивать их эксплуатацию с помощью более совершенных процессов, оптимизированных рабочих процедур и рационального использования времени специалистов.

Правильно реализованный искусственный интеллект является ключевым условием достижения этой цели. В условиях, когда атомная отрасль сталкивается со старением парка энергоблоков, текучестью кадров и необходимостью масштабирования новых мощностей, команда Nuclearn стремится установить новый стандарт — не только в части возможностей искусственного интеллекта, но и в том, как следует его внедрять. Если искусственному интеллекту предстоит сыграть роль в будущем энергетики, ему предстоит завоевать доверие самой требовательной отрасли в мире.