Открыт конкурсный отбор на летнюю школу по ИИ от AIRI

2025-04-15 20:00:00

Начался приём заявок на участие в летней школе по искусственному интеллекту «Лето с AIRI 2025». Программа пройдёт с 30 июня по 10 июля 2025 года в Томске (Российская Федерация). Школа организована Институтом искусственного интеллекта AIRI совместно с Томским государственным университетом (ТГУ).

Участники проведут 11 дней с ведущими учёными из AIRI, ТГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МТУСИ и других научных организаций. Подать заявку могут бакалавры 2–4 курсов, магистры, аспиранты и молодые учёные из вузов и образовательных организаций, обучающиеся на естественно-научных и технических направлениях (в этом году регистрация открыта и для иностранных студентов, в заявке на участие следует заполнить пункт «гражданство»). Организаторы обеспечивают проживание, питание и обучение.

Программа школы включает в себя изучение нескольких направлений в области искусственного интеллекта: новые архитектуры, обучение с подкреплением, модели мира, мультимодальные модели для видео, генеративные модели для параметрических данных, базовые концепции мультиагентных систем и распределённого ИИ, методы ускорения обучения моделей, генеративный ИИ в промышленности, ИИ в химии и в разработке новых лекарств. Также запланированы треки по имитации социального взаимодействия, созданию образовательных приложений, интеграции LLM с ПО, микросервисным архитектурам и контейнеризации для мультиагентных приложений, интерпретируемым и доверенным системам ИИ.

Процедура конкурсного отбора включает анализ резюме, мотивационного видео и выполнение тестового задания. Планируемое количество участников — 80 человек. Отбор пройдёт на конкурсной основе. Подать заявку можно до 23:59 29 апреля 2025 года на сайте школы по ссылке.

Генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, доктор физико‑математических наук, профессор Российской академии наук Иван Оселедец отметил, что область ИИ развивается стремительно и требует не только академических знаний, но и практики с передовыми направлениями, которые часто недоступны вне научных коллективов или индустрии.